Тъй като световната автомобилна индустрия засилва фокуса си върху интелигентните технологии, Китай трябва да ускори пробивите и развитието на екосистемата, за да запази лидерството си в ключови области на приложение.
Джан Юнвей, генерален секретар на China EV 100, подчерта напредъка на Китай в автомобилното разузнаване на индустриален форум в Чанчун, провинция Дзилин, на 15 юли.
Той отбеляза, че превозните средства, оборудвани със системи за подпомагане на шофирането от ниво 2, сега представляват повече от половината от китайския автомобилен пазар, като се нареждат на първо място в световен мащаб. А приемането на нови напреднали технологии като интелигентно паркиране е нараснало до повече от 20% при моделите превозни средства от среден до висок клас.
Дълбоката интеграция на нови технологии за подпомагане на шофирането по време на научноизследователската и развойната дейност на превозните средства се разглежда като отличителен белег на иновациите в автомобилния сектор на Китай, каза Джан. Технологични компании като Huawei, Momenta и DeepRoute.ai си сътрудничат тясно с автомобилните производители от най-ранните етапи на разработка.
Той очерта ключовите цели на интелигентните превозни средства в Китай: между 2025 и 2030 г. ще има бърз тласък за популяризиране на усъвършенстваните системи за подпомагане на водача, разширяване на потребителската база и култивиране на култура на интелигентно шофиране. Фокусът ще бъде и върху преминаването към ниво 3 и по-високи възможности за автономно шофиране.
Той прогнозира, че между сега и 2030 г. съществува възможност китайският автомобилен сектор да тласне автономното шофиране от нива 3 и 4 към широко внедряване.
„Ако забавим, предишните ни предимства могат да бъдат изпреварени“, каза той. Докато Китай води по брой превозни средства с функции за подпомагане на шофирането, Съединените щати имат предимства чрез системата Full Self-Driving на Tesla, високопроизводителните чипове на Nvidia и решенията за пилотската кабина от Qualcomm и Android.
Джан отбеляза значителни промени в структурата на разходите за превозни средства. Разходите за механичен хардуер, които някога са били 70% от превозните средства с двигател с вътрешно горене, са паднали под 50% и се очаква скоро да паднат до под 30%. Обратно, до 2030 г. се очаква разходите за електронен хардуер да нараснат до 70% от общите разходи за превозни средства, като софтуерът и изкуственият интелект придобиват критично значение.
Потребителското търсене отразява тази промяна. Факторите на разходите тежат около 60% при решенията за покупка, докато интелигентните функции сега влияят на 54% от купувачите, подчертавайки необходимостта компаниите да дадат приоритет на интелигентността и изкуствения интелект, за да спечелят одобрението на потребителите.
Джан прогнозира, че развитието на изкуствения интелект на автомобилните производители ще се развива на три етапа: използване на AI за подпомагане на научноизследователската и развойна дейност и управлението; производство на интелигентни продукти като автомобили, задвижвани от изкуствен интелект; и трансформиране в пълноценни компании с изкуствен интелект, способни да разработват набор от продукти.
Ду Цян, президент и главен технически директор на Neusoft Reach, каза, че AI е повлиял значително на автомобилната индустрия, изживяването на превозните средства и основната конкурентоспособност през последната половин година. „Инструментите, задвижвани от изкуствен интелект, и полуавтоматизираната разработка значително подобриха ефективността на разработката на софтуер, намалявайки бариерите и повишавайки производителността“, каза Ду.
Гу Джианмин, главен технически директор на Valeo China, каза, че в допълнение към електрификацията, подпомагането на шофирането и интелигентните кабини, информационно-развлекателните системи в автомобила и персонализираните визуални елементи, като фарове, стават все по-важни.
Пример за това е, че фаровете вече не са просто осветителни инструменти, а основни носители за взаимодействие между дизайна и информацията. Зад всички тези технологии софтуерът се превръща в решаваща сила в дефинирането на превозните средства, каза Гу.
От 2024 г. почти всички системи за подпомагане на пилотската кабина и шофирането имат интегрирани модели с изкуствен интелект, но това поставя значителни предизвикателства за чиповете, архитектурите на операционните системи и съвместимостта на приложенията, каза Джоу Шиин, вицепрезидент на института за научноизследователска и развойна дейност на FAW.
В момента повечето автомобилни производители не са постигнали напълно абсолютно разделение на софтуера и хардуера, добави тя.
Генерален секретар на Китай EV 100 Zhang Yongwei. КИТАЙ ДЕЙЛИ
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
