Страните, участващи в инициативата „Един пояс, един път“, изразиха силно желание да участват в метеорологичен проект, стартиран наскоро от Китай, който използва изкуствен интелект за подобряване на прогнозата за времето на фона на все по-чести екстремни метеорологични условия.
Куам Маглоар, ръководител на службата за обработка на данни в метеорологичните служби на Камерун, каза, че проектът може да предостави голяма възможност на страната да укрепи своите системи за ранно предупреждение и да реагира по-ефективно на екстремни метеорологични явления.
Проектът, стартирал през март, се финансира от Министерството на науката и технологиите и се ръководи от Центъра за моделиране и прогнозиране на земната система на Китайската метеорологична администрация.
Тя се основава на китайската система за ранно предупреждение MAZU, платформа за метеорологични услуги с отворен код, която вече е внедрена в страни, включително Пакистан и Етиопия, за да поддържа мониторинг на времето в реално време и предупреждения за бедствия.
Алтансувд Болд, инженер от Националната агенция за метеорология и мониторинг на околната среда на Монголия, каза, че страната често преживява екстремни метеорологични явления и спешно се нуждае от прогнозиране на времето, задвижвано от AI – прогнози от минути до часове напред – въз основа на метеорологични сателитни и радарни данни.
Монголия се надява да използва сътрудничеството за изграждане на по-напреднала система за дългосрочно прогнозиране на времето, каза той.
Лета Бекеле Гудина, старши експерт в Етиопския метеорологичен институт, каза, че Китай е в челните редици на метеорологичните прогнози и развитието на ИИ.
„Етиопия се надява да получи достъп до модерни технологии чрез проекта, да обучи местни професионалисти и да помогне за запълването на празнината в страната в услугите за прогнозиране на времето и ранно предупреждение“, каза той.
Според Китайската метеорологична администрация много страни, участващи в инициативата „Един пояс, един път“, са изправени пред нарастващи рискове от екстремни метеорологични и климатични явления. Между 1980 г. и 2022 г. преките икономически загуби от метеорологични бедствия в тези страни са средно 214,7 милиарда долара годишно, което представлява около 28,4 процента от глобалните загуби.
Много от тези нации имат ограничена метеорологична инфраструктура, включително оскъдни мрежи за наблюдение и недостатъчен изчислителен капацитет. Метеорологичната разлика се превърна в ключово ограничение за готовността при бедствия и устойчивото развитие.
За да се справи с тези предизвикателства, проектът има за цел да разработи интегрирана система за прогнозиране, базирана на AI, способна да произвежда прогнози от краткосрочни до подсезонни времеви мащаби. Системата съчетава физически атмосферни модели с AI подходи и ще бъде адаптирана за местните условия в страните партньори.
Интегрирано интелигентно устройство за прогнозиране ще бъде проектирано за гъвкаво внедряване в страни с различни нива на техническа инфраструктура, според Китайската метеорологична администрация.
Хан Уей, ръководителят на проекта, каза, че платформата ще работи най-малко шест месеца в повече от шест държави, като услугите за ранно предупреждение се очаква да достигнат до около 10 милиона души.
Моделите на AI, разработени чрез проекта, ще бъдат интегрирани в платформата за ранно предупреждение MAZU, за да осигурят стабилна технологична основа за международни услуги, каза той.
Чен Делианг, академик на Китайската академия на науките, каза, че проектът е насочен към спешни нужди в страните от „Един пояс, един път“, като същевременно прилага авангардна AI технология към метеорологията.
Zhang Xiaoye, академик от Китайската академия по инженерство, предложи допълнително укрепване на регионалните техники за намаляване на мащаба, за да се отговори по-добре на специфичните нужди за прогнозиране на страните партньори.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
